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雷达料位计零采样点栅格成因定位及案例分析

作者: 来源: 发布时间:2019-11-14 15:16:46

    摘 要:本文主要针对雷达料位计零采样点栅格进行了精细化分析,探讨了零采样点栅格产生的原因,介绍了零采样点栅格的分析流程,并分享了实际案例,为LTE网络深度覆盖方案的制定提供了准确依据,能够利用有限的基站资源zui大限度地解决LTE网络弱覆盖问题。

    1 引言
    LTE 网络由广度覆盖为主的规模发展阶段,目前已经进入到以深度覆盖为主的网络优化阶段。相应的,4G 网络的规划建设要求也向重点区域的、精细化的规划建设转变,网络规划建设的重点是解决 4G 覆盖盲点、竞争弱点、业务热点的需求。

    为保持深度覆盖的绝对lingxian,需要利用各种手段开展规划和建设,实现 4G 网络的精确规划、精准建设。各运营商均已引入 雷达料位计 定位平台,结合工参、传播模型和三维地图,对 雷达料位计 数据进行定位和栅格化的输出,实现了栅格(50m*50m)、楼宇粒度的精确规划、精准建设。

    前期研究中,主要关注 雷达料位计 定位算法的研究、雷达料位计 数据栅格化以及基于 雷达料位计 数据的网络结构优化等方面,对于 雷达料位计 定位平台的研究及应用已较成熟,但是实际的落地应用仍然存在许多问题,对于 雷达料位计 定位平台输出的零采样点栅格的关注也比较少。零采样点栅格是指在规划定位平台输出的 50*50 米栅格内没有室内采样点输出,这部分栅格的覆盖情况该如何评估,是困扰 LTE 网络深度覆盖方案制定的的问题之一。基于规范化流程对零采样点栅格的产生原因进行准确定位,相应的就能对零采样点栅格的覆盖情况进行准确评估,从而为 LTE 网络深度覆盖方案的制定提供准确依据,进而利用有限的基站资源zui大限度地解决 LTE 网络弱覆盖问题。

    2 雷达料位计零采样点栅格成因分析
    零采样点栅格通常分以下几类:
        (1)栅格内信号好,但是没有用户;
        (2)栅格内信号差,用户直接脱网;
        (3)规划定位平台解析错误;
        (4)雷达料位计 原始数据丢失;
        (5)其它特殊原因,如基站退服、雷达料位计 测量没有开启等。

     3 雷达料位计零采样点栅格分析流程
     如图 1 所示,对于 雷达料位计 零采样点栅格,首先需要查看规划平台解析的主服务小区是否为零采样点。对于主服务小区非零采样点的栅格,需要结合该栅格所处区域的用户行为情况、覆盖情况及采样点分布情况进行详细分析;对于主服务小区采样点为零的情况,需要核查该小区是否在网、工参是否遗漏、雷达料位计 采集期间的告警等,对于故障站点需要及时进行处理,对于工参遗漏、雷达料位计 没有开启等情况则要及时查漏补缺。如果 雷达料位计 数据采集期间工参、在网情况均正常,则需要对照网优平台查看主服务小区的采样点(原始数据)情况,如果存在网优平台主服务小区采样点非零的情况,则可以判定规划定位平台的解析错误。

 

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    4 雷达料位计零采样点栅格深度分析案例
   (1)某地市弱覆盖栅格解决率及零采样点栅格基本情况某地市弱覆盖栅格共计 8008 个,截至 6 月底共解决栅格 4386 个,解决率 54. 77%。其中有 929 个栅格室内采样点为 0,占比 11. 6%。室内采样点为 0 的栅格占比较高。

    本文从栅格基本情况、退服基站两方面对室内采样点为 0 的栅格进行了统计分析。

   (2)零采样点栅格基本情况分析
    整理 雷达料位计 定位平台的输出数据,统计 6 月份输出的平均采样点情况,以判断采样点的高低,间接反映用户的多少。6 月份室内采样点平均值 12813,室外采样点平均值 7745。

    针对 6 月份 雷达料位计 定位平台输出的 929 个室内采样点为 0 的栅格,从栅格当月室外采样点分布、上次输出中的室内采样点分布及栅格地理分布 3 个维度进行统计。

    1) 6 月份室内零采样点栅格的室外采样点统计
    据统计,6 月份室内采样点为 0 的栅格的当月室外采样点分布情况如下:90% 的栅格 3 天的室外采样点小于 200 个,99% 的栅格室外采样点小于 5000 个,各区间段的分布见表 1。

 

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    2) 6 月份室内零采样点栅格在上次输出中的室内采样点统计

    6 月份室内零采样点栅格在上次输出中室外采样点分布情况如图 2 所示,30% 的栅格采样点数量小于200 个,93% 的栅格采样点数量小区 3000 个。

 

3.jpg


    3)6 月份室内零采样点栅格地理分布情况对照 Google 图层,发现零采样点的出现有以下几个特征:

    a)主要分布在市区、县城的边界区域及大片的厂房、拆迁区等,绝大多数零采样点所在区域无用户行为发生可能;

    b)零采样点栅格聚集出现,因地处市区、县城且非高楼聚集区域,可基本排除无覆盖的情况,疑似无用户行为产生;

    c)部分零采样点栅格所在区域有采样点出现,即该弱覆盖区域有一部分无用户需求或处在地图边缘区域,输出时无站点覆盖。

    (3)退服基站影响
    据统计,6 月 1 日至 3 日全网边界内站点共有280 个站点出现退服告警,其中 90 个站点出现退服告警在一小时以上,退服时长共计28.85天,相当于9.6个站点三天全部退服。按每个站点预计解决 20-30 个栅格计算,会产生大约 200- 300 个 0 采样点栅格,占所有零采样点的 30% 左右。

    根据核查结果,由于基站退服影响的区域有 6 个以上,这 6 个区域均有零采样点栅格出现。

    5 结束语
    制定基于栅格化 雷达料位计 数据的弱覆盖解决方案,是解决 LTE 网络深度覆盖的关键。而在实际解决方案制定过程中,室内 雷达料位计 采样点为零的栅格占比较高。本文介绍了 雷达料位计 零采样点栅格的成因,分析了流程及实际案例,从而为 LTE 网络深度覆盖解决方案的制定提供了重要的参考依据。

    雷达料位计 零采样点栅格精细化分析之后,需要重点关注三方面的工作:

   (1)做好零采样点栅格的现场摸排工作,对于因基站退服、雷达料位计 定位平台定位不精确出现的问题,本文结合现场测试结果及时排除,避免了投资浪费;

   (2)对于已经确认无用户需求的栅格、新增拆迁区域,要在制定解决方案时予以考虑,避免资源投入后出现零液位的情况;
 
   (3)多措并举,保证退服基站故障处理的及时性,尤其是在汛期,要避免大规模基站退服而影响输出的准确性。

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